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    Inicio»Comunicados de Prensa»UC, Esri Chile y Cenia logran acuerdo para investigar y proteger el patrimonio arqueológico con inteligencia artificial
    Comunicados de Prensa

    UC, Esri Chile y Cenia logran acuerdo para investigar y proteger el patrimonio arqueológico con inteligencia artificial

    16 junio, 2026 - 11:562 Mins Read

    ·       El acuerdo permitirá al Laboratorio de Arqueología Digital (LAD-UC) acceder a herramientas digitales que se utilizan en sitios arqueológicos como Pompeya.

    Con el fin de tener un mejor acceso a actuales tecnologías, la Pontificia Universidad Católica (PUC), a través de su Laboratorio de Arqueología Digital (LAD-UC), firmó un acuerdo con Esri Chile y el Centro de Inteligencia Artificial (CENIA) que le permitirá futuras investigaciones y cuidado del patrimonio arqueológico usando Inteligencia Artificial o modelaciones 3D, entre otras.

    Este plan se basa en el éxito de los trabajos digitales que hoy se utilizan en las ruinas de Pompeya, en Italia. El proyecto durará un año, prorrogable por períodos sucesivos, y unirá la ciencia con las herramientas digitales más modernas.

    Mauricio Loyola, gerente del sector Impacto y Comunidad de Esri Chile, explicó que buscan crear una base de trabajo en equipo, la que servirá de ejemplo para cuidar y mostrar la arqueología del país a todo el mundo.

    El plan tiene tres grandes metas para este año: crear un portal web, que servirá para contar con un centro de datos en la nube que guarde y muestre los mapas y hallazgos a la comunidad; operar la Inteligencia artificial, usando drones y satélites para mirar el norte del país. La IA ayudará a descubrir secretos ocultos en los geoglifos, como el Gigante de Tarapacá. Y, en tercer lugar, desarrollar modelos en 3D, así, por ejemplo, se reconstruirá de forma digital la antigua cuenca de Tagua Tagua, en la Región de O’Higgins, para ver con la mayor realidad posible cómo era el paisaje hace miles de años.Víctor Méndez, coordinador del LAD UC, afirmó que la tecnología ayuda a entender mejor a las sociedades del pasado de forma precisa. Por su parte, Francisca Gil, investigadora de Cenia, destacó que la IA puede ver patrones difíciles de encontrar para el ojo humano.

    Fuente: Panisello.

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