- Proyecto busca acelerar la transición energética mediante una herramienta que permite “leer” matemáticamente las políticas públicas e identificar el peso de dimensiones económicas, ambientales y sociales.
En medio del alza sostenida y la volatilidad de los combustibles, la electromovilidad se posiciona como una alternativa cada vez más viable. En ese contexto, un proyecto impulsado desde la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la PUCV propone transformar la forma en que se diseñan las políticas públicas, integrando Inteligencia Artificial, matemáticas avanzadas y la opinión ciudadana.
Fernando Díaz, estudiante de Ingeniería Civil Eléctrica, desarrolla su tesis en el marco del proyecto “Evaluación del Equilibrio en Políticas Públicas de Electromovilidad mediante AHP, Teoría de Juegos y Análisis de Sentimientos en Documentos y Opinión Pública”. Su trabajo se centra en un modelo basado en el Proceso de Red Analítica (ANP), capaz de detectar brechas críticas que hoy dificultan la adopción de la electromovilidad en Chile.
Junto al académico Gerardo Blanco buscan analizar directamente el lenguaje de las políticas públicas y la opinión ciudadana mediante IA identificando con datos concretos dónde es necesario intervenir, ya sea en regulación, tecnología o normativa, para avanzar en la transición energética y cumplir compromisos como la descarbonización y la Agenda 2030.
“A través de este proyecto, evaluamos la interacción entre las políticas públicas del Estado y la aceptabilidad tecnológica de la sociedad. De esta forma poder determinar un Punto de Equilibrio Sistémico que garantice que las propuestas de infraestructura y normativa sean técnica y socialmente viables”, indicó el estudiante.
Para Díaz, esta iniciativa ha sido clave en su formación, ya que “esta experiencia me ha sido fundamental para integrar una visión multidimensional de la ingeniería. El diseño de soluciones técnicas debe estar precedido por un análisis de factibilidad social y regulatoria. Asimismo, me ha permitido profundizar en lo legal tales como los Pliegos de Normas Técnicas y la Estrategia Nacional de Electromovilidad, lo cual es crítico para proyectar instalaciones eléctricas que cumplan con los estándares de interoperabilidad y seguridad actuales”.
El proyecto introduce una metodología que reemplaza enfoques tradicionales basados en encuestas por un análisis directo del lenguaje mediante IA.
“Estamos construyendo una herramienta que facilite la toma de decisiones, incorporando Inteligencia Artificial y, en particular, el tratamiento semántico del lenguaje”, explicó el académico. “Lo que nosotros proponemos es un relevamiento directo a partir de un análisis semántico del corpus de políticas energéticas”.
El núcleo del modelo está en la capacidad de la herramienta para procesar lenguaje como datos. “Hoy por hoy la Inteligencia Artificial es capaz de realizar operaciones matemáticas con palabras. Entonces, procesamos el contenido de las políticas públicas y también de noticias y documentos que forman la opinión pública, para capturar esa esencia semántica y tratarla como entidades cuantitativas que permitan tomar decisiones más consistentes”, detalló Blanco.
Metodología ANP y enfoque integral
El académico explicó que la investigación incorpora el Proceso de Red Analítica (ANP), una herramienta de decisión multicriterio que integra distintas perspectivas.
“El modelo se construye a partir de fuentes validadas como documentos oficiales, muchos de ellos participativos, y noticias provenientes de medios tradicionales. El equilibrio sistémico hace referencia a la coherencia entre lo público y lo privado. Buscamos una herramienta que permita evaluar si las políticas públicas realmente logran orientar las decisiones del sector privado, generando un diálogo orgánico entre ambas dimensiones”, señaló el investigador de la Escuela de Ingeniería Eléctrica PUCV.
De esta manera, la herramienta permite evaluar de forma objetiva el peso relativo de distintos factores en la toma de decisiones, reduciendo sesgos propios de métodos indirectos.
Con iniciativas como esta, la PUCV aporta no solo al desarrollo tecnológico del país, sino también a la formación de profesionales capaces de abordar problemas complejos desde una mirada integral, donde la ingeniería, la Inteligencia Artificial y la sociedad convergen para un futuro energético más coherente, eficiente y sostenible.
Fuente: PUCV