El 92% de las organizaciones enfrenta retos para implementar Inteligencia Artificial, desde privacidad de datos hasta brechas de habilidades en la fuerza laboral
La Inteligencia Artificial avanza con fuerza a nivel global, pero su implementación efectiva sigue enfrentando barreras relevantes. De acuerdo con la Encuesta de Expectativas de Empleo para el segundo trimestre de 2026 de ManpowerGroup, marca a la que pertenece Experis, su división tecnológica, las compañías están integrando cada vez más IA en sus estrategias de fuerza laboral, aunque con resultados aún desiguales.
El estudio revela que el 92% de las organizaciones en el mundo enfrenta desafíos relacionados con la adopción de IA, entre ellos privacidad de datos, regulación tecnológica y brechas de habilidades dentro de sus equipos.
Para Jorge Gamero, Director para Latinoamérica de Experis, estos resultados reflejan que la transformación digital requiere una mirada más amplia. “La adopción de Inteligencia Artificial no es solo un desafío tecnológico; es, principalmente, un desafío de talento. Las organizaciones pueden acceder a la tecnología, pero sin profesionales con las habilidades adecuadas y sin una estrategia clara de desarrollo de capacidades, el potencial de la IA difícilmente se materializa en resultados concretos para el negocio”, Explicó Gamero.
Entre los principales obstáculos para ampliar el uso de IA aparecen las preocupaciones sobre privacidad de datos y regulación (31%), la falta de habilidades en IA entre los trabajadores (28%) y una capacitación interna insuficiente (27%). En América Latina, el escenario es aún más desafiante: en Argentina y Colombia, el 95% de las organizaciones reporta dificultades para integrar la IA en su fuerza laboral, mientras que en México y Perú la cifra llega al 94%.
Pese a este escenario, las empresas comienzan a identificar beneficios concretos. El aprendizaje y desarrollo del talento representa el mayor retorno percibido de la inversión en IA, mencionado por el 27% de los empleadores. También destacan mejoras en el desempeño de equipos (16%) y en programación y previsión operativa (14%).
“Uno de los impactos más relevantes de la Inteligencia Artificial está en cómo las organizaciones desarrollan y potencian a sus equipos. Cuando se integra correctamente, la IA permite acelerar el aprendizaje, optimizar procesos y liberar tiempo para tareas de mayor valor estratégico dentro de las empresas”, señaló Gamero.
Fuente: vitalcomunicaciones.