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    Comunicados de Prensa

    Las 10 tendencias para data centers en 2024, según Huawei

    31 enero, 2024 - 12:103 Mins Lectura
    • Para la empresa tecnológica, los centros de datos deben ser fiables, simplificados y
      sostenibles, para satisfacer las necesidades de los consumidores y el crecimiento del
      mercado.
      En la sede principal de Huawei en Shenzhen, la compañía tecnológica dio a
      conocer las 10 tendencias para 2024 en cuanto a desarrollo, arquitectura, instalación y
      mantenimiento de data centers en el mundo, donde los objetivos principales son mejores
      condiciones de seguridad, diseño simplificado y fiabilidad de los equipamientos.
      En Chile, agentes del mercado confirman que la adquisición de data centers físicos
      sigue al alza, en paralelo con el crecimiento de la alternativa de Cloud, con el servicio de
      nube pública como uno de los más contratados.
      La gigante tecnológica Huawei provee data centers modulares, que se arman
      según los requerimientos de cada cliente, se ensamblan en China y son enviados listos
      para conectarse a la energía y funcionar. “Todas estas características sumadas a menor
      consumo energético hacen que estas infraestructuras sean muy demandadas por
      distintas áreas de negocios, desde el retail a la minería, pasando por el sector financiero”,
      explicó la gerente de Comunicaciones de Huawei Chile, Silvana Droppelmann.
      ¿Pero cuáles serán las tendencias en los próximos meses? Según la empresa, los
      puntos cruciales para los centros de datos serán los siguientes:
    1. “Seguridad de toda la cadena”: Los productos y servicios profesionales confiables
      son la clave para garantizar un funcionamiento seguro de los centros de datos y
      deben aplicarse desde el diseño hasta la fabricación del producto. Para ello es
      necesario utilizar un alto grado de automatización.
    2. “Refrigeración distribuida”: Este tipo de diseño tiene un dominio de fallos más
      pequeño y evita los problemas puntuales del sistema de refrigeración,
      garantizando el funcionamiento continuo de los centros de datos.
    3. “Mantenimiento predictivo”: Se convertirá en una característica básica de la
      infraestructura de los centros de datos. El mantenimiento será sustituido por uno
      previo gracias al rápido desarrollo de las tecnologías de Inteligencia Artificial.
    4. “Sistema de protección de seguridad de la red del ciclo de vida como escudo”:
      La seguridad general de la infraestructura del centro de datos solo podrá
      garantizarse basándose tanto en la seguridad del hardware como en la del
      software. Y la seguridad del software debe apoyarse en un sistema de protección
      de la seguridad de la red del ciclo de vida desde tres dimensiones: seguridad de
      suministro, defensa en profundidad y seguridad de operación y mantenimiento.
    5. “Prefabricado y modular”: Será la mejor opción para garantizar calidad y
      personalización. Esto acorta el plazo de entrega, satisface los requisitos de los
      clientes para una rápida puesta en marcha del servicio y reduce en gran medida
      los residuos generados por la construcción in situ.
    6. “Plataformas de gestión”: Permite que la operación y mantenimiento sean más
      seguros y eficientes. Ayudan a los clientes a simplificar la operación y el
      mantenimiento a través de una localización y rectificación de los fallos.
    7. “Refrigeración por aire y líquida”: Se convertirá en la arquitectura preferida en
      escenarios específicos, ya que puede ajustarse para adaptarse con flexibilidad a la
      evolución futura del servicio y maximizar el retorno de la inversión.
    8. “Refrigeración evaporativa indirecta”: Sigue siendo el mejor esquema de
      refrigeración. Tiene ventajas en cuanto a eficiencia, operación y mantenimiento,
      además de ser más rentable.
    9. “Eficacia en el uso de la energía”: Se debe buscar equilibrar las condiciones
      reales y el nivel tecnológico de los componentes, en un esfuerzo por elaborar la
      solución óptima bajo la premisa más bits por menos Watts.
    10. “Optimización de IA”: La optimización inteligente de la eficiencia energética de
      los centros de datos, a través de algoritmos de IA preestablecidos y modelos de
      Big Data.
      Para revisar el informe completo, te invitamos a ingresar a
      https://digitalpower.huawei.com/attachments/index/1991747e83d947b686b012919
      c687a88.pdf

    Fuente: Extend.

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