La herramienta VigIA, desarrollada por un equipo de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, permite identificar patrones y señales de riesgo en la emisión de licencias médicas. Durante el primer semestre de 2026, su utilización permitió iniciar más de 200 investigaciones por eventuales irregularidades.
Un equipo de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile desarrolló VigIA, una plataforma tecnológica que analiza grandes volúmenes de información para detectar comportamientos que podrían requerir una revisión más detallada. Para ello, combina distintos métodos: desde reglas previamente definidas y parámetros que permiten advertir cuándo un dato se aleja de los rangos esperados, hasta herramientas avanzadas de análisis capaces de reconocer patrones y detectar señales de riesgo a partir de la información disponibles.
El desarrollo fue liderado por Richard Weber, académico del Departamento de Ingeniería Industrial (DII) de la FCFM, y contempló la creación de prototipos, su posterior escalamiento y la implementación de las capacidades algorítmicas que sustentan la plataforma. Tras este proceso, VigIA fue transferida a la Superintendencia de Seguridad Social (Suseso) para ser incorporada a sus procesos de fiscalización a nivel nacional.
“En la FCFM y, especialmente en el Departamento de Ingeniería Industrial, combinamos la vocación pública, estudiantes de excelencia y una sólida capacidad de gestión. Con VigIA logramos traducir tecnologías de inteligencia artificial muy complejas en herramientas simples y amigables. Nuestro rol como universidad pública es poner la ingeniería avanzada al servicio de los grandes desafíos del país y garantizar que los recursos estatales se utilicen donde realmente se necesitan”, afirmó Weber.
Tecnología que permite conectar información
Uno de los componentes de VigIA utiliza modelos de grafos, una herramienta matemática que permite analizar información a partir de las conexiones existentes entre distintos actores. Su funcionamiento puede entenderse de manera similar a un mapa de relaciones: en lugar de observar cada dato por separado, permite visualizar cómo se vinculan entre sí profesionales de la salud habilitados para emitir licencias médicas, empleadores y personas trabajadoras.
Al analizar estas conexiones, el sistema puede encontrar patrones que serían difíciles de advertir al revisar grandes volúmenes de datos de manera aislada. De esta forma, información que inicialmente parece no tener relación puede transformarse en señales que ayudan a focalizar y priorizar aquellos casos que requieren una revisión más detallada.
“Los grafos nacieron mucho antes de que se popularizara el término inteligencia artificial. Con ellos se puede modelar la relación entre médicos y la relación entre empresas: es un modelo transversal, relacional, que puede aplicarse también en otros contextos”, explicó Weber.
Ingeniería y conocimiento al servicio del sector público
El proyecto se desarrolló durante 19 meses bajo un modelo de trabajo colaborativo y transferencia tecnológica. Además de construir la herramienta, el equipo de la FCFM entregó las fórmulas matemáticas, el código y realizó capacitaciones técnicas, con el objetivo de que la tecnología pudiera ser utilizada de manera autónoma y continuar evolucionando al interior del organismo público.
Este proceso permitió no solo incorporar VigIA a la labor de la Suseso, sino también fortalecer las capacidades internas para continuar desarrollando la herramienta. A partir de esta transferencia de conocimiento, los equipos de la Superintendencia han podido potenciar la identificación y caracterización de situaciones que ameritan investigación, contribuyendo a focalizar mejor los casos y optimizar los recursos destinados a fiscalización.
Para Jorge Gaete, ingeniero industrial de la FCFM y jefe de desarrollo del sistema implementado, uno de los factores relevantes fue integrar el conocimiento especializado de la institución usuaria con las capacidades del equipo de ingeniería. “La inclusión del conocimiento experto de la Suseso, la arquitectura flexible de nuestro sistema y el gran trabajo del equipo de ingeniería permitieron sortear el reto de traducir el complejo problema a un sistema con prestaciones de fácil acceso y de gran utilidad para la fiscalización”, señaló.
La experiencia de VigIA se suma a otros desarrollos liderados desde la FCFM que aplican soluciones de ingeniería avanzada a desafíos de interés público. Entre ellos se encuentra Fiscal HeredIA, plataforma desarrollada junto al Ministerio Público para apoyar la búsqueda de prófugos de la justicia.
Fuente: Sámara.