- El instrumento, de carácter voluntario y no normativo, establece principios y recomendaciones para las empresas que desarrollan, implementan o utilizan soluciones de IA, con foco en transparencia, seguridad, supervisión humana y confianza.
La Cámara de Comercio de Santiago (CCS) presentó su Código de Buenas Prácticas para el Desarrollo e Implementación Responsable de Inteligencia Artificial, un instrumento de autorregulación que busca entregar una referencia ética y técnica orientada a acompañar a las empresas en la adopción responsable de esta tecnología.
La iniciativa surge en un contexto de acelerada incorporación de inteligencia artificial en las organizaciones, transformando la forma en que crean valor, prestan servicios, toman decisiones y se relacionan con las personas. Frente a este escenario, el Código establece seis principios: transparencia y explicabilidad; seguridad, dignidad y derechos de las personas; seguridad y gobernanza de sistemas y datos; no discriminación; supervisión humana; y desarrollo inclusivo, bienestar social y sostenibilidad. A partir de ellos, establece buenas prácticas para todo el ciclo de vida de la IA, desde su diseño e implementación hasta su monitoreo continuo.
Durante la apertura del encuentro, la presidenta de la CCS, María Teresa Vial, señaló que lo que buscamos con este Código de Buenas Prácticas es generar confianza en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Queremos que sea un marco vivo, capaz de evolucionar al ritmo de una tecnología que avanza rápidamente, y que entregue a las personas la certeza de que las empresas que adhieren a estos principios están comprometidas con la seguridad, la transparencia y el bienestar de las personas. Creemos que la inteligencia artificial debe ser una herramienta al servicio de una mejor calidad de vida, que impulse la innovación, fortalezca a nuestras empresas y contribuya al desarrollo tecnológico del país, siempre poniendo a las personas en el centro”.
Durante el lanzamiento, participó la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, quien destacó que “la tecnología existe como un medio para el bienestar humano y, en ese sentido, la autorregulación es clave para poder usarla de manera responsable. Hemos aprendido muchas lecciones de lo que ha ocurrido con otras tecnologías y es importante que ahora, con la inteligencia artificial, esas lecciones las usemos para avanzar. Por eso, códigos como este son críticos. Además, hay un elemento especialmente importante: la supervisión humana, porque no solo es relevante desde el punto de vista ético, sino que también abre oportunidades para repensar procesos y generar nuevos trabajos”.
Por su parte, el gerente de Estudios de la CCS, George Lever, presentó el modelo de autorregulación y entregó antecedentes sobre la adopción de inteligencia artificial en las empresas. En ella, explicó que el desarrollo de la inteligencia artificial debe entenderse como una agenda de desarrollo país y no solo como una agenda tecnológica. En ese contexto, valoró los seis pilares presentados por el Ministerio de Ciencia y sostuvo que Chile no logrará duplicar su crecimiento potencial sin aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y la transformación digital. Además, planteó que la CCS está impulsando cuatro grandes objetivos: fortalecer la industria local de inteligencia artificial, acelerar su adopción productiva en todos los sectores económicos, fomentar la creación y protección del empleo asociado a estas tecnologías, y promover una institucionalidad que permita un desarrollo responsable y competitivo de este ecosistema.
Durante su presentación, Lever dio a conocer una plataforma que mapea más de 400 empresas chilenas vinculadas al sector. Destacó que la industria nacional de IA es una de las de mayor crecimiento en el país, con una expansión cercana al 40% anual, ventas superiores a los US$1.600 millones y más de 8.500 empleos generados. Asimismo, enfatizó que “la autorregulación busca impulsar la confianza como condición esencial para el avance de la industria, promoviendo principios como la transparencia, la supervisión humana, la protección de los derechos de las personas, la seguridad de los datos, la no discriminación y el desarrollo sostenible”.
Adhesión voluntaria y mejora continua
La implementación del instrumento será acompañada por el Consejo de Ética y Buenas Prácticas de la CCS, órgano consultivo que promoverá el diálogo, la cooperación y la mejora continua, pudiendo emitir recomendaciones y proponer actualizaciones al Código. Su función no será sancionatoria.
La adhesión será voluntaria y supondrá el compromiso de avanzar progresivamente en sus principios y buenas prácticas. Las empresas adherentes recibirán además el sello de Empresa adherida al Código de Buenas Prácticas de IA.
La jornada concluyó con el panel “Construyendo Confianza Digital: Claves para un Modelo de Autorregulación de Inteligencia Artificial”, en el que participaron exdiputada Paula Labra; Raúl Arrieta, abogado de GA Abogados; Alec Dickinson, fundador de AI Factory; y George Lever, quienes coincidieron en que Chile necesita una estrategia nacional basada en la colaboración público-privada, la formación de capital humano, la actualización de competencias laborales y el fomento a la innovación. También señalaron que el objetivo no debe ser liderar en regulación, sino liderar en desarrollo y adopción de inteligencia artificial, transformando esta tecnología en un motor de productividad, competitividad y bienestar para el país.
De esta manera concordaron en que el desafío de Chile no es elegir entre innovación y regulación, sino construir confianza para que ambas avancen juntas, ya que la inteligencia artificial representa una oportunidad histórica para aumentar la productividad, crear nuevas capacidades y acelerar el desarrollo del país, pero para lograrlo se necesita más formación, más colaboración y una regulación habilitante que impulse la innovación en lugar de frenarla.
Fuente: Extend