- Ecosistemas de habilidades basados en IA; orientación profesional asistida por inteligencia artificial; gestión predictiva del bienestar mediante digital twins; procesos de selección más allá del CV; gobernanza colaborativa de la IA; y una evolución temprana de los roles de liderazgo.
- El informe identifica además un nuevo modelo operativo en gestión del talento, basado en decisiones más predictivas, uso de datos verificables y una colaboración creciente entre personas y sistemas inteligentes.
Santiago, abril de 2026.- Buk, software integral de gestión de personas, dio a conocer la tercera versión de su estudio “Tendencias de HR 2026”, que analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la transformación estructural del trabajo y su efecto en la gestión de personas. El informe plantea que la IA no solo introduce nuevas herramientas, sino que comienza a incidir en la redefinición de funciones, flujos de valor y competencias dentro de las organizaciones.
“Estamos en un punto de inflexión. La inteligencia artificial generativa alcanzó una madurez que permite integrarla transversalmente en procesos como reclutamiento, aprendizaje y desempeño. Esto ocurre en un escenario donde la productividad es prioritaria y donde las personas esperan que la tecnología amplifique su autonomía y bienestar”, señaló Lesley Warren, head of Research de Buk.
El estudio se desarrolló entre septiembre y noviembre de 2025, a partir de un análisis cualitativo y comparativo que consideró fuentes especializadas, informes corporativos, evidencia académica y revisión de casos internacionales.
Seis tendencias que anticipan un nuevo modelo operativo para la gestión del talento
El informe identifica seis tendencias que, en conjunto, anticipan un nuevo modelo operativo para la gestión del talento, basado en datos verificables, decisiones predictivas y una colaboración aumentada entre humanos y sistemas inteligentes.
Ecosistema de habilidades IA
Históricamente, el organigrama ha estructurado las organizaciones en torno a jerarquías y cargos. Sin embargo, en contextos de innovación acelerada, esta lógica tiende a limitar la asignación dinámica del trabajo. Ante este escenario, las organizaciones avanzarán hacia la certificación de las capacidades de su fuerza laboral, priorizando habilidades verificables por sobre cargos tradicionales, y reorganizando equipos en función de competencias más que de posiciones formales.
AI Career Coach
El desarrollo profesional enfrenta trayectorias cada vez más diversas y cambiantes, impulsadas por la rápida evolución de las competencias digitales y el uso creciente de inteligencia artificial. En este escenario, los programas de formación estandarizados resultan insuficientes para responder a necesidades individuales. En esa línea, el acompañamiento profesional tenderá a ampliarse mediante herramientas de IA, permitiendo personalizar aprendizajes, identificar brechas de habilidades y acompañar la evolución profesional de las personas a lo largo del tiempo.
Digital Twins – Gestión predictiva del bienestar
La gestión del bienestar en las organizaciones ha operado históricamente de manera reactiva, apoyándose en herramientas como encuestas de clima, focus group y otros instrumentos de carácter retrospectivo. El avance hacia modelos más predictivos permitirá incorporar réplicas digitales de equipos y procesos como apoyo a la toma de decisiones, con el objetivo de anticipar riesgos organizacionales y contribuir a la prevención del burnout desde una mirada agregada.
Más allá del CV
El currículum vitae (CV) sigue siendo la principal herramienta de preselección, aunque ofrece una visión parcial de las personas, centrada principalmente en la experiencia pasada. Frente a estas limitaciones, los procesos de selección tenderán a complementarse con modelos holísticos asistidos por IA, orientados a integrar información sobre trayectoria, competencias y potencial de desarrollo, más allá de los antecedentes formales.
Gobernanza colaborativa de la IA
La incorporación de algoritmos en la toma de decisiones laborales introduce desafíos asociados a la transparencia, la explicabilidad y los mecanismos de control. A medida que estas herramientas comienzan a incidir en procesos tradicionalmente definidos por el juicio humano, se vuelve necesario establecer criterios claros para su uso y supervisión. En esa línea, las organizaciones avanzarán hacia modelos de gobernanza colaborativa de la inteligencia artificial, involucrando a empleados y líderes en la definición ética y operativa de los sistemas que impactan su trabajo.
Todos somos líderes
La automatización progresiva de tareas operativas está modificando la forma en que las personas adquieren experiencia en las primeras etapas de su vida laboral, reconfigurando los espacios tradicionales de aprendizaje, sin eliminar la necesidad de desarrollo profesional. En este escenario, los roles de entrada tenderán a incorporar de manera más temprana responsabilidades de coordinación, diseño de tareas y supervisión del uso de tecnologías, desplazando el foco desde la ejecución operativa hacia nuevas formas de liderazgo.
El estudio “Tendencias de HR 2026” está disponible para descarga en el sitio web de Buk:
https://info.buk.cl/estudio-tendencias-hr-2026
Fuente: Nexos