– La tecnología de grid-forming, el uso de Inteligencia Artificial, así como la gestión integral de sistemas fotovoltaicos y de almacenamiento, entre otros, son fundamentales en el área energética, para asegurar estabilidad, control y eficiencia en sistemas con alta penetración de fuentes intermitentes.
Santiago, XX de febrero de 2026. Huawei Digital Power presentó su informe Top 10 Trends de Sistemas fotovoltaicos y Sistemas de Almacenamientos de Energía 2026, documento que identifica los principales cambios tecnológicos y operativos que marcan la transición hacia matrices donde la energía solar y eólica, además del almacenamiento, pasan a cumplir un rol protagónico.
Según explicó Eric Zhong, vicepresidente y Chief Marketing Officer de la línea Smart PV & ESS de la compañía, el sector enfrenta un punto de inflexión: si bien la capacidad instalada de energías renovables en el mundo ha crecido en forma acelerada en la última década, el desafío ahora está en asegurar estabilidad, control y eficiencia en sistemas con alta penetración de fuentes intermitentes.
“El desarrollo de las energías renovables ya no depende solo de instalar más capacidad, sino de cómo estas fuentes se integran en forma estable, predecible y segura al sistema eléctrico”, señaló.
El informe plantea que la industria está transitando desde innovaciones aisladas hacia soluciones integradas, capaces de coordinar generación, red, consumo y almacenamiento.
Las 10 tendencias de Smart PV & ESS para 2026
Las diez tendencias identificadas en el reporte delinean el camino para consolidar a las energías renovables como fuentes principales de suministro eléctrico y fortalecer la estabilidad del sistema en un contexto de mayor penetración renovable. Estas son:
- Sinergia entre energía solar, eólica y almacenamiento: la integración entre estas tres fuentes permite que la generación renovable sea más predecible, controlable y estable, con operación coordinada a lo largo de todo el sistema.
- Sistemas de almacenamiento con tecnología grid-forming: el almacenamiento con capacidades grid-forming se proyecta como un soporte crítico para estabilizar la red, suavizando variaciones y aportando servicios complementarios.
- Coordinación generación-red-carga-almacenamiento: la operación conjunta de estos cuatro componentes habilita mayor autonomía regional y coordinación global del suministro, apoyada por tecnologías de despacho inteligentes.
- Sistemas fotovoltaico y de baterías residencial, de AI-enabled a AI-native: la Inteligencia Artificial pasa de “asistir”a estar integrada en forma nativa desde el comienzo, tanto en diseño como en experiencia y operación, para optimizar el uso energético en el hogar.
- Mayor densidad de potencia en equipos PV+ESS: la innovación en componentes, sistemas y disipación térmica eleva la potencia en menor espacio, mejorando eficiencia y desempeño del sistema completo.
- Arquitecturas de mayor voltaje y confiabilidad: la evolución a diseños de alto voltaje y mejores materiales busca reducir el costo nivelado de la energía (LCOE) y elevar la resiliencia operativa.
- Batería no es lo mismo que ESS, gestión a nivel de sistema: la gestión integral desde la celda (la unidad mínima que forma las baterías) hasta el sistema, con electrónica de potencia, nube e IA, es clave para seguridad, vida útil y operación estable del almacenamiento.
- Maduración del ecosistema tecnológico grid-forming: la tecnología evoluciona desde un “seguidor” de la red a un rol más activo, apoyada en hardware, algoritmos e inteligencia, con aplicaciones más integradas.
- Agentes de IA para automatizar plantas renovables: la incorporación de agentes de IA y la sinergia “nube-borde-dispositivo” apuntan a una mayor automatización en operación y mantenimiento de plantas solares y de almacenamiento.
- Seguridad cuantificada en almacenamiento energético: la industria avanza hacia evaluaciones integrales y medibles de seguridad durante todo el ciclo de vida, para fortalecer prevención y control de riesgos.
De acuerdo con Huawei Digital Power, estas tendencias no solo apuntan a resolver desafíos técnicos, sino también a mejorar la viabilidad económica y la resiliencia de los sistemas eléctricos. La compañía sostiene que la consolidación de modelos basados en almacenamiento avanzado, grid-forming e inteligencia artificial, será determinante para acelerar la transición energética y garantizar un suministro eléctrico confiable en el largo plazo.
Fuente: Extend.