- Aunque la inteligencia artificial permite adaptar contenidos según variables como ubicación u horario, desde REM Media subrayan que el criterio humano sigue siendo el motor detrás de las decisiones acertadas
Junio, 2025. La incorporación de procesos automatizados en marketing digital ha dejado de ser una tendencia emergente para convertirse en una necesidad operativa para muchas organizaciones. Sin embargo, persiste la duda sobre cómo lograr eficiencia sin sacrificar la cercanía con el consumidor. Desde REM Media & Consulting, su CEO Carlos Machicao enfatizó que implementar tecnología no implica despersonalizar.
“El desafío está en construir flujos basados en datos reales de comportamiento y contexto, que se ajusten a las personas, no al revés”, explicó Machicao. En este enfoque, la automatización y la personalización no se contraponen, sino que se complementan. Diseñar trayectorias que evolucionen con el usuario, junto con monitoreo constante y criterios claros, permite que la tecnología responda de forma relevante a cada interacción.
La inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel cada vez más protagónico. Hoy es capaz de analizar variables como la ubicación, la hora del día o el historial de navegación para decidir qué mostrar, cuándo y cómo. Un ejemplo citado por REM Media fue una campaña del rubro licores, en la que la IA adaptó los contenidos según el momento del día, el día de la semana y la ubicación del usuario, para ofrecer productos más relevantes, logrando así un aumento del 25 % en el CTR.
Entre los errores frecuentes al implementar automatización, se identifica la falta de datos representativos y la delegación completa en sistemas automáticos sin supervisión humana. “Aún no estamos en una etapa donde la tecnología pueda operar por sí sola. El criterio humano sigue siendo el eje central para contextualizar y tomar decisiones acertadas”, aclaró el CEO de REM Media.
En cuanto a la externalización de estas estrategias, Machicao sostuvo que trabajar con un socio especializado permite acortar tiempos de implementación, acceder a herramientas avanzadas y aplicar aprendizajes de múltiples industrias. Sectores como la banca, el retail y el turismo han liderado el uso de estas soluciones debido al alto volumen de datos y la necesidad de diferenciación.
El ejecutivo destacó que hoy existen herramientas accesibles incluso para pequeñas empresas: “No es una cuestión de tamaño, sino de organización y disposición a aprender”.
Sobre las proyecciones en el uso de IA para marketing personalizado, adelantó que durante el segundo semestre de 2025 se espera un crecimiento sostenido del soporte conversacional automatizado, el video personalizado y un debate creciente sobre el uso ético de datos en el entrenamiento de modelos de IA.
Fuente: E-press.